Priceline.de

Priceline nutzt nicht nur die weit verbreiteten aktiven Beobachtungsstandorte von Catchpointund ISPs, um mehrstufige Transaktionen, DNS-Dienste und API-Aufrufe zu beobachten, sondern vergleicht seine Leistung auch kontinuierlich mit der von Branchenkollegen, um angemessene Ziele zu definieren, um seine Führungsposition zu halten.

Mithilfe der eingehenden Analysen, die Priceline zur Verfügung stehen, kann das Unternehmen automatisch interne Daten mit aktiven Beobachtungsmetriken korrelieren, um Probleme zu diagnostizieren und die Ursachen für komplexe n-Tier-Architekturen schnell zu finden sowie die Auswirkungen von Front-End-Code-Optimierungen zu untersuchen.

Darüber hinaus ermöglicht die Funktion Hosts und Zonen eine schnelle Fehlersuche bei leistungsschwachen Komponenten (Drittanbieter, interne Komponenten usw.), während die Warnplattform sie sofort auf Probleme und Engpässe aufmerksam macht.

Zusätzlich zu diesem einfachen Ansatz zur aktiven Beobachtung und Alarmierung hat Priceline die Nutzung des Tools Catchpoint erheblich ausgeweitet und nutzt die Vorteile der erweiterten Funktionen, die es dem Unternehmen ermöglichen, positive Geschäftsergebnisse auf allen seinen digitalen Plattformen zu erzielen, und zwar in den folgenden Bereichen.

First-Mile Baseline-Tests über Enterprise Nodes

Um das "Rauschen" aus dem Internet in den Testergebnissen zu minimieren (d. h. Probleme mit lokalen Internetanbietern, Peering-Probleme usw.), setzt Priceline in jedem seiner Rechenzentren einen Enterprise-Knoten ein, der die Tests ins Internet sendet, und verwendet dann einen Override, um sie wie bei jedem normalen Kundentraffic durch seine Load Balancer zurückzuschicken.

Da die beiden Schnittstellen jedoch nur einen Sprung voneinander entfernt sind, werden die durch das Internet verursachten Schwankungen auf ein Minimum reduziert, und sie erhalten einen genauen Überblick über das Geschehen auf ihrer Website.

Infrastrukturänderungen über Antragsüberschreibungen vorantreiben

Wenn Priceline erwägt, neue Server zu implementieren, Änderungen bei den Cloud-Anbietern vorzunehmen oder ein neues CDN zu evaluieren, kann das Unternehmen die Request-Override-Funktion in Catchpoint nutzen, um ein "Was wäre wenn"-Szenario zu erstellen und festzustellen, wie sich die vorgeschlagene Änderung auf die Erfahrung der Endnutzer auswirken wird.

Ein Beispiel hierfür wäre die Verwendung von DNS-Overrides, um den Test an ein spezielles CDN zu senden, das so konfiguriert wurde, dass es den neuen Verkehr unterstützt. Diese Tests werden dann parallel zu den Tests durchgeführt, die mit ihrer normalen Konfiguration eingerichtet wurden, und die Daten werden direkt im Portal Catchpoint verglichen, um die Variante zwischen den beiden Szenarien zu sehen.

Der Request-Override kann auch verwendet werden, um die Auswirkungen eines bestimmten Fremdelements auf der Website zu bestimmen. Dies ist besonders nützlich für ein Unternehmen wie Priceline, das eine Fülle von Drittanbieterinhalten von Reiseanbietern anbietet. Sie setzen auch die Anforderungsverzögerungsfunktion ein, mit der sie eine Anzahl von Millisekunden angeben können, um festzustellen, ob das Objekt asynchron geladen wird und ob seine Verzögerung andere Elemente auf der Seite beeinträchtigen würde.

SLA-Überwachung

Aufgrund von SLAs, die Priceline sowohl mit externen Kunden als auch mit Anbietern hat, muss das Unternehmen regelmäßig Berichte über die Leistung seiner digitalen Systeme vorlegen.

Mit dem SLA-Observability-Tool von Catchpointkönnen sie Tests mit Warnmeldungen einrichten, die an die von ihren verschiedenen SLAs festgelegten Schwellenwerte gebunden sind. Auf diese Weise können sie verfolgen, ob sie diese Service-Levels einhalten, und erhalten Warnungen, bevor die Schwellenwerte überschritten werden.

Wenn sich die Dinge in die falsche Richtung entwickeln, können sie auf diese Weise reagieren, bevor sie das SLA verletzen.

Langfristige Tendenzen

Leistungssachverständige können im Laufe ihrer täglichen Arbeit oft die langfristige Perspektive aus den Augen verlieren. Priceline ist in der Lage, dieses Risiko mit Hilfe der historischen Datenspeicherung von Catchpointzu mindern, die sie an harte KPIs und nicht an trendbezogene KPIs binden.

Durch die Festlegung von Warnmeldungen für diese absoluten Werte können sie die langfristige Leistung im Laufe der Zeit verfolgen. Sie werden über allmähliche Leistungsverschlechterungen gewarnt, auch wenn diese keine signifikanten Spitzen auslösen.

Mit den gespeicherten Daten aus drei Jahren kann Priceline langfristige historische Trends mit kurzfristigen KPIs vergleichen, um eine gleichbleibend hervorragende Nutzererfahrung zu gewährleisten.

Integration mit wichtigen Tools

Catchpoint ist zwar das wichtigste Rädchen in Pricelines digitalen Erlebnisbeobachtungsefforts, aber es ist nicht das einzige Tool, das sie verwenden. Das bedeutet, dass es in der Lage sein muss, mit den anderen Tools zusammenzuarbeiten. Daher sind die Integrationen, die Catchpoint mit anderen SaaS-Produkten eingerichtet hat, für den täglichen Betrieb von Priceline unerlässlich geworden:

• Splunk - Priceline verwendet ein von Catchpoint bereitgestelltes Add-on, um seine Daten in Splunk zu pushen, was es einfach macht, die synthetischen Testdaten von Catchpoint mit den in Splunk verfügbaren internen Metriken zu überlagern.
• Slack - Mithilfe der Webhook-API und der Slack-Integration sendet Priceline seine Warnmeldungen in einen speziellen Slack-Kanal und bietet so eine einfache Möglichkeit, Berichte intern anzuzeigen, zu teilen und zu speichern, ohne das Portal Catchpoint aufrufen zu müssen.
• Okta - Wie in vielen Unternehmen gibt es viele Personen in verschiedenen Teams, die auf das Portal Catchpoint zugreifen können müssen. Mit der Okta-Integration für die Single-Sign-On-Fähigkeit müssen sich die Administratoren von Priceline nicht um die Einrichtung einzelner Benutzer oder die Einschränkung des Zugangs kümmern, wenn jemand das Unternehmen verlässt.