Sicherstellung der Ausfallsicherheit des AI-Stacks | Überwachung von Abhängigkeiten und Netzwerken

AI-Stacks brechen ohne Internet-Leistungsüberwachung zusammen

Autonome KI-Netze hängen nicht nur von einer einzigen API ab, sondern von einem komplexen Netz aus Cloud-Diensten, APIs, LLM-Endpunkten, Vektordatenbanken, SaaS-Tools und dem globalen Internet. Wenn DNS ausfällt, wenn eine API eines Drittanbieters ausfällt oder wenn eine BGP-Route den Zugriff auf ein Modell unterschlägt, kommt Ihr KI-Agent zum Stillstand - oder schlimmer noch, verhält sich unvorhersehbar. Beobachtbarkeit für KI-Agenten bedeutet, nicht nur die KI zu verstehen, sondern auch alle externen Abhängigkeiten und Internetkomponenten, die sie ermöglichen.

Das Internet ist die Lieferkette der KI - ein Ausfall kann den gesamten Arbeitsablauf lahm legen

KI verkettet Aufgaben über APIs, Modelle und Datenquellen hinweg. Ein DNS-Fehler, ein API-Ausfall, eine Unterbrechung in einer Cloud-Region oder ein CDN-Problem ist nicht nur eine Kleinigkeit, sondern ein gestörter Agenten-Workflow. Ohne die Möglichkeit, externe Netzwerke und Komponenten von Drittanbietern zu beobachten, können Teams keine Fehler diagnostizieren, Risiken minimieren oder den Service schnell wiederherstellen. IPM, DEM und Synthetics bieten einen umfassenden Einblick in die Internet-Abhängigkeiten, ohne die Ihre Agenten nicht auskommen können.

Agentische KI-Resilienz

Erkennen Sie DNS-Ausfälle, CDN-Fehlkonfigurationen, API-Verfügbarkeit, Latenz und Stabilität oder BGP-Hijacks, die Agenten daran hindern, Modelle oder kritische Datenquellen weltweit zu erreichen. Erkennen Sie Ausfälle in SaaS-Tools, Cloud-APIs oder Vektor-DBs, bevor Workflows zusammenbrechen.

LLM-Benchmarking

Verfolgen Sie die Reaktionszeit, Latenz, Stabilität und Token-Nutzung der LLMs, auf die Ihr Unternehmen angewiesen ist.

KI-Chatbot-Versicherung

Erkennen Sie Ausfälle von KI-Assistenten wie Microsoft CoPilot, OpenAI ChatGPT, Google Gemini, X Grok, Perplexity, IBM WatsonX und anderen. Wenn Sie die KI-Endpunkte nicht überwachen, sind Sie auf dem Holzweg. Fehler in DNS, APIs, Netzwerkrouten oder KI-Antworten tauchen oft als Kundenbeschwerden auf. Internet Performance Monitoring, Digital Experience Monitoring und Synthetische Tests verschaffen Ihnen proaktive Transparenz - damit Sie Probleme beheben können, bevor sie sich auf den Umsatz, das Vertrauen oder die Nutzererfahrung auswirken.

Charles Conley

IT-Betriebsleiter

Der Support ist fantastisch - sie nehmen sich wirklich die Zeit, uns neue Funktionen zu zeigen, sobald sie herauskommen - und sie bringen sehr häufig neue Funktionen heraus.

Agentenfehler sind oft nicht die Schuld der KI - sie sind Internetfehler

Wenn KI-Agenten stocken, halluzinieren oder Aufgaben nicht erledigen, liegt die Ursache oft außerhalb des Modells: in fehlerhaften APIs, Netzwerkausfällen oder unerreichbaren Diensten. Ohne Einblick in diesen Internet-Scale-Stack verschwenden Teams Zeit mit der Fehlersuche in der KI, während das eigentliche Problem DNS, Routing oder der Ausfall eines Drittanbieters ist. Die Überwachung externer Abhängigkeiten ist entscheidend für die Bereitstellung zuverlässiger autonomer KI.

Automatisierung der CI/CD-Überwachung

Integrieren Sie die Beobachtbarkeit in Ihre Pipelines. Überwachen Sie CRUD automatisch, wenn Agenten, APIs oder KI-Modelle in die Produktion überführt werden. Stellen Sie sicher, dass jede Änderung an Ihrem KI-Stack auf Erreichbarkeit, Latenz und Verfügbarkeit getestet wird - ohne manuelle Einrichtung.

Widerstandsfähigkeit der Cloud-Region

Erkennen Sie Latenz, Ausfälle oder Störungen, die an bestimmte Cloud-Regionen gebunden sind. Stellen Sie sicher, dass Ihre Agenten nicht auf eine defekte Infrastruktur warten müssen.

Beobachtbarkeit der API-Kette

Verfolgen Sie mehrstufige Arbeitsabläufe zwischen Agenten, APIs und Modellen. Identifizieren Sie, wo Verlangsamungen, Ausfälle oder Fehler kaskadierende Ausfälle verursachen.

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