Überwachen Sie die Zuverlässigkeit von KI-Assistenten global und proaktiv

Erkennen Sie Ausfälle, Latenzzeiten oder Fehler, bevor die Kunden sie bemerken

Zuverlässigkeit entscheidet über Erfolg oder Misserfolg von KI-Assistenten

KI-Assistenten wie Microsoft Copilot, Open AI ChatGPT, Google Gemini, X Grok, Perplexity, IBM watsonx und andere unterstützen den Kundenservice, Copilots, Workflows und andere geschäftskritische Ressourcen. Jede Verlangsamung oder jeder Ausfall von API, LLM oder Chatbots selbst hat direkte Auswirkungen auf das Kundenerlebnis. Internet-, Erfahrungs- und synthetische Überwachung geben den Teams in Echtzeit Einblick in ihre Verfügbarkeit, Latenz, Fehler und globale Erreichbarkeit - bevor die Benutzer die Auswirkungen spüren.

API-Ausfallzeiten, Latenzzeiten oder Fehler unterbrechen KI-gesteuerte Benutzererlebnisse

Wenn KI-Assistenten langsam, unerreichbar oder fehlerhaft sind, merken Kunden das sofort. Benutzer brechen Chats ab, Agenten werden ausgebremst, und das Vertrauen ist verloren. Durch proaktive Überwachung mit Synthetics, DEM und IPM können Sie API-Probleme, Latenzspitzen oder regionale Ausfälle erkennen, bevor sie das Kundenerlebnis oder die Geschäftsergebnisse beeinträchtigen.

Globale API-Erreichbarkeit

Testen Sie, ob AI-APIs und LLMs von jeder wichtigen Nutzerregion aus verfügbar sind. Erkennen Sie DNS-Fehler, Routing-Probleme oder regionale Ausfälle, die Kunden daran hindern, sich zuverlässig zu verbinden.

Latenz-Basislinien

KI-Antwortzeiten auf Drift hin untersuchen. Erkennen Sie Verlangsamungen, Verschlechterungen oder Spitzen in der Latenz, bevor sie sich auf Benutzer-Workflows, Konversionen oder Produktivität auswirken.

Überwachung von Betriebszeiten und Fehlern

Erkennen Sie Ausfallzeiten, 5xx-Fehler, Überlastungsfehler oder fehlerhafte Antworten, bevor Benutzer davon betroffen sind. Warnen Sie sofort, wenn die Verfügbarkeit sinkt.

Kartenansicht synthetisches Monitoring

Akshay Ranganath

Principal Solutions Architect

Catchpoint bietet exzellentes ganzheitliches und kontinuierliches Monitoring der Performance. Wenn es um geografische Reichweite geht, ist es das führende Tool für die Durchführung synthetischer Tests.

Ohne Transparenz bleiben AI-Zuverlässigkeitsprobleme unentdeckt, bis sich Ihre Benutzer beschweren.

Wenn Sie die KI-Endpunkte nicht überwachen, sind Sie auf dem Holzweg. Fehler in DNS, APIs, Netzwerkrouten oder KI-Antworten tauchen oft als Kundenbeschwerden auf. Internet Performance Monitoring, Digital Experience Monitoring und Synthetische Tests verschaffen Ihnen proaktive Transparenz, sodass Sie Probleme beheben können, bevor sie sich auf den Umsatz, das Vertrauen oder das Nutzererlebnis auswirken.

Überwachung der synthetischen Eingabeaufforderung

Simulieren Sie die Interaktionen von KI-Assistenten. Validieren Sie Antwortqualität, Betriebszeit und fehlerfreie Abläufe. Stellen Sie sicher, dass die Hauptstadt von Frankreich auch wirklich die Hauptstadt von Frankreich ist.

Überwachung von DNS und Routing

Erkennen Sie DNS-Auflösungsprobleme, CDN-Ausfälle oder BGP-Routing-Probleme, die verhindern, dass Nutzer Ihren KI-Assistenten weltweit erreichen.

Beobachtbarkeit über mehrere Regionen hinweg

Führen Sie Tests in mehreren Regionen durch, um festzustellen, ob KI-Assistenten weltweit einheitlich funktionieren. Erkennen Sie lokalisierte Fehler schnell.

Lösungskonzept

Internet-Stack im Überblick

Bericht

Gen AI Benchmark-Bericht

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Wie IPM einer Top-Tech-Marke half, einen OpenAI-Ausfall abzufangen, bevor er zu einer Krise wurde