Charles Conley
IT-Betriebsleiter
Der Support ist fantastisch - sie nehmen sich wirklich die Zeit, uns neue Funktionen zu zeigen, sobald sie herauskommen - und sie bringen sehr häufig neue Funktionen heraus.
Gewährleistung der Widerstandsfähigkeit der agentenbasierten KI im gesamten Internet-Stack
Wissen, wann Netzwerke, APIs oder Abhängigkeiten Ihre KI-Agenten im Stich lassen
Agentische KI bricht ohne Internet-Leistungsüberwachung
Autonome KI-Netze hängen nicht nur von einer einzigen API ab, sondern von einem komplexen Netz aus Cloud-Diensten, APIs, LLM-Endpunkten, Vektordatenbanken, SaaS-Tools und dem globalen Internet. Wenn DNS ausfällt, wenn eine API eines Drittanbieters ausfällt oder wenn eine BGP-Route den Zugriff auf ein Modell unterschlägt, kommt Ihr KI-Agent zum Stillstand - oder schlimmer noch, verhält sich unvorhersehbar. Beobachtbarkeit für KI-Agenten bedeutet, nicht nur die KI zu verstehen, sondern auch alle externen Abhängigkeiten und Internetkomponenten, die sie ermöglichen.
Das Internet ist die Lieferkette der KI - ein Ausfall kann den gesamten Arbeitsablauf lahm legen
Agentische KI verkettet Aufgaben über APIs, Modelle und Datenquellen hinweg. Ein DNS-Fehler, ein API-Ausfall, eine Unterbrechung in einer Cloud-Region oder ein CDN-Problem ist nicht nur eine Kleinigkeit, sondern ein gestörter Agenten-Workflow. Ohne die Möglichkeit, externe Netzwerke und Komponenten von Drittanbietern zu beobachten, können Teams keine Fehler diagnostizieren, Risiken minimieren oder den Service schnell wiederherstellen. IPM, DEM und Synthetics bieten einen umfassenden Einblick in die Internet-Abhängigkeiten, ohne die Ihre Agenten nicht auskommen können.
DNS- und Routing-Status
Erkennen Sie DNS-Ausfälle, CDN-Fehlkonfigurationen oder BGP-Hijacks, die Agenten daran hindern, Modelle, APIs oder wichtige Datenquellen weltweit zu erreichen.
API-Überwachung von Drittanbietern
Verfolgen Sie die Verfügbarkeit, Latenz und Stabilität der APIs, auf die Ihre Agenten angewiesen sind. Erkennen Sie Ausfälle in SaaS-Tools, Cloud-APIs oder Vektor-DBs, bevor Workflows zusammenbrechen.
Sichtbarkeit von Multi-Hop-Abhängigkeiten
Erkennen Sie, wie sich Ausfälle über Dienstketten hinweg ausbreiten - LGMs rufen APIs auf, APIs rufen Datenbanken auf, Agenten rufen andere Agenten auf. Erfahren Sie, wo die Unterbrechung beginnt.
Agentenfehler sind oft nicht die Schuld der KI - sie sind Internetfehler
Wenn KI-Agenten stocken, halluzinieren oder Aufgaben nicht erledigen, liegt die Ursache oft außerhalb des Modells: in fehlerhaften APIs, Netzwerkausfällen oder unerreichbaren Diensten. Ohne Einblick in diesen Internet-Scale-Stack verschwenden Teams Zeit mit der Fehlersuche in der KI, während das eigentliche Problem DNS, Routing oder der Ausfall eines Drittanbieters ist. Die Überwachung externer Abhängigkeiten ist entscheidend für die Bereitstellung zuverlässiger autonomer KI.
Automatisierung der CI/CD-Überwachung
Integrieren Sie die Beobachtbarkeit in Ihre Pipelines. Überwachen Sie CRUD automatisch, wenn Agenten, APIs oder KI-Modelle in die Produktion überführt werden. Stellen Sie sicher, dass jede Änderung an Ihrem KI-Stack auf Erreichbarkeit, Latenz und Verfügbarkeit getestet wird - ohne manuelle Einrichtung.
Widerstandsfähigkeit der Cloud-Region
Erkennen Sie Latenz, Ausfälle oder Störungen, die an bestimmte Cloud-Regionen gebunden sind. Stellen Sie sicher, dass Ihre Agenten nicht auf eine defekte Infrastruktur warten müssen.
Beobachtbarkeit der API-Kette
Verfolgen Sie mehrstufige Arbeitsabläufe zwischen Agenten, APIs und Modellen. Identifizieren Sie, wo Verlangsamungen, Ausfälle oder Fehler kaskadierende Ausfälle verursachen.
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